ગૂગલના CEO સુંદર પિચાઈએ સ્પષ્ટ કર્યું છે કે કંપની આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ની રેસમાં બિલકુલ પાછળ નથી અને આવનારા મોડેલ દ્વારા મોટો ધમાકો કરવા જઈ રહી છે.
નવી દિલ્હી
ગૂગલની પેરેન્ટ કંપની આલ્ફાબેટની તાજેતરની અર્નિંગ્સ કોલ દરમિયાન CEO સુંદર પિચાઈએ એ તમામ દાવાઓને ફગાવી દીધા છે જેમાં એવું કહેવામાં આવી રહ્યું હતું કે ગૂગલ AI ની રેસમાં પાછળ છૂટી રહ્યું છે. પિચાઈએ સ્વીકાર્યું છે કે કોડિંગ અને એજન્ટિક AI (Agentic AI) જેવા ક્ષેત્રોમાં હજુ સુધારાની જરૂર છે, પરંતુ તેમણે વિશ્વાસ અપાવ્યો છે કે આગામી ‘Gemini 4’ એક અત્યંત શક્તિશાળી અને મોટું મોડેલ સાબિત થશે.
જ્યારે પણ AI મોડેલની વાત આવે છે ત્યારે મોટાભાગના લોકોના મનમાં ChatGPT કે Claude નું નામ આવે છે. ગૂગલ આ મામલે હજુ સુધી તેટલી લોકપ્રિયતા મેળવી શક્યું નથી, કારણ કે જાતે કામ કરનારા AI અને કોડિંગના મામલે આ કંપની તેના વિરોધીઓ કરતાં થોડી પાછળ રહી છે. જો કે, સુંદર પિચાઈનું માનવું છે કે કંપની પાછળ નથી અને ટૂંક સમયમાં જ તે જોરદાર વાપસી કરશે.
‘Gemini 4’ સાથે ગૂગલની મોટી તૈયારી
અર્નિંગ્સ કોલ દરમિયાન, સુંદર પિચાઈએ દાવો કર્યો કે જ્યારે ‘જેમિની 4’ (Gemini 4) લોન્ચ થશે ત્યારે લોકો ખુશ થઈ જશે. આ અગાઉના મોડેલની સરખામણીમાં ઘણું બહેતર હશે. ગૂગલના ચીફના મતે, આ નવું AI મોડેલ જૂના મોડેલ્સ કરતાં ઘણું મોટું છે, જે કંપનીને સ્પર્ધામાં સૌથી આગળ રાખશે. પિચાઈએ ભારપૂર્વક જણાવ્યું કે AI ની રેસમાં સૌથી આગળ રહેવા માટે ગૂગલ સંપૂર્ણપણે તૈયાર છે અને આત્મવિશ્વાસથી ભરેલું છે.
અમુક ક્ષેત્રોમાં ગૂગલ હજુ પણ આગળ છે
જેપી મોર્ગન (JPMorgan) ના એનાલિસ્ટ ડગ એનુમથના સવાલનો જવાબ આપતા પિચાઈએ જણાવ્યું કે ગૂગલ હજુ પણ કેટલાક ક્ષેત્રોમાં આગળ છે. એવી ઘણી વિશેષતાઓ છે જેમાં કંપની મોખરે છે. જો કે, તેમણે એ પણ સ્વીકાર્યું કે અમુક મહત્ત્વપૂર્ણ ક્ષેત્રોમાં કંપની પાછળ રહી ગઈ છે, જેમાં કોડિંગ અને એજન્ટિક કોડિંગ મુખ્ય ઉદાહરણો છે, જ્યાં સુધારો કરવાની તાતી જરૂરિયાત છે.
જેમિની ફ્લેશ પર હતું ખાસ ફોકસ
અર્નિંગ્સ કોલ દરમિયાન પિચાઈએ ‘જેમિની ફ્લેશ’નો વિશેષ ઉલ્લેખ કર્યો હતો. આ ગૂગલનું ઓછી કિંમતનું અને ઝડપી મોડેલ છે, જેનો ઉપયોગ સાયબર સિક્યોરિટી, કસ્ટમર સર્વિસ એજન્ટ, ડેટા એનાલિટિક્સ અને એન્ટરપ્રાઇઝ સોફ્ટવેરમાં થાય છે. તેમણે જણાવ્યું કે તાજેતરમાં જ જારી કરાયેલ ‘જેમિની 3.6 ફ્લેશ’ એ કોડિંગ બેન્ચમાર્ક પર અગાઉના વર્ઝનની સરખામણીમાં 10 થી વધુ પોઇન્ટનો સુધારો દર્શાવ્યો છે, જ્યારે તેમાં ઓછા ટોકનનો ઉપયોગ થયો છે.
