વોશિંગ્ટન
વેનિસની કા’ ફોસ્કરી યુનિવર્સિટી અને ઇટાલીની નેશનલ રિસર્ચ કાઉન્સિલના રિસર્ચર્સે એક નવું મશીન લર્નિંગ મોડેલ તૈયાર કર્યું છે, જેણે ગ્લેશિયરોમાં જામેલી બરફની સચોટ માહિતી આપી છે.
દુનિયાના ગ્લેશિયરોમાં ક્યાં કેટલી બરફ જમા છે, તે સવાલના જવાબ સુધી પહોંચવામાં રિસર્ચર્સ હંમેશાં મતમતાંતર ધરાવતા હતા. હવે આ અસંભવ જેવા કામને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) દ્વારા સંભવ બનાવવામાં આવ્યું છે. એઆઈ દ્વારા તૈયાર કરાયેલા ડેટાને રિસર્ચર્સ પણ અત્યંત સચોટ માની રહ્યા છે, જેથી આગામી ૭૪ વર્ષ સુધી ગ્લેશિયરોના ભવિષ્યનું અનુમાન લગાવવા માટે આ એઆઈ ડેટાસેટનો બેઝ તરીકે ઉપયોગ કરવામાં આવશે.
કોણે મેળવી આ સફળતા?
એક રિપોર્ટ અનુસાર, વેનિસની કા’ ફોસ્કરી યુનિવર્સિટી અને ઇટાલીની નેશનલ રિસર્ચ કાઉન્સિલના સંશોધકોએ સાથે મળીને IceBoost v2.0 નામનું એક નવું મશીન લર્નિંગ મોડેલ તૈયાર કર્યું છે. આ એઆઈ મોડેલે દુનિયાભરના ગ્લેશિયરોની જાડાઈ અને તેમના કુલ કદ (વોલ્યુમ)નો અત્યાર સુધીનો સૌથી સચોટ નકશો તૈયાર કર્યો છે.
AI એ આ કામ કેવી રીતે પૂરું કર્યું?
पारंपरिक ફિઝિક્સ મોડેલ બનાવવાને બદલે સંશોધકોએ એઆઈ મોડેલને ડાયરેક્ટ રિયલ ડેટાથી શીખવા માટે ટ્રેન કર્યું છે. IceBoost v2.0 ને દુનિયાભરના ગ્લેશિયરોની જાડાઈના ૭૦ લાખથી વધુ માપો પર ટ્રેન કરવામાં આવ્યું છે.
આ એઆઈ મોડેલે જમીનની ढलान, બનાવટ, બરફની ગતિ (વેલોસિટી) અને તાપમાન જેવા ૨૬ અલગ-અલગ માનકોને જોડીને દરેક ગ્લેશિયરમાં બરફની જાડાઈનો અંદાજ મેળવ્યો છે. એવો દાવો કરવામાં આવી રહ્યો છે કે જૂની પદ્ધતિઓની સરખામણીમાં આ એઆઈ મોડેલ ૪૦ ટકાથી વધુ સચોટ પરિણામ આપી રહ્યું છે.
AI મોડેલે શું શોધી કાઢ્યું?
એઆઈ મોડેલ દ્વારા જાણવા મળ્યું છે કે અન્ટાર્કટિકા અને ગ્રીનલેન્ડની મુખ્ય બરફની ચાદરોને બાદ કરતા દુનિયાના ગ્લેશિયરોમાં આશરે ૧.૫ લાખ ક્યુબિક કિલોમીટર બરફ જમા છે. જો આ બધા ગ્લેશિયરો સંપૂર્ણપણે પીગળી જાય, તો દુનિયાભરમાં સમુદ્રનું જળસ્તર ૩૨.૩ સેન્ટિમીટર વધી જશે.
પૂર્વ ગ્રીનલેન્ડના ‘ગીકી પઠાર’માં ગ્લેશિયરો ૨ કિલોમીટર સુધી જાડા છે. એઆઈ મોડેલે શોધી કાઢ્યું છે કે અહીં અગાઉના અનુમાનોની तुलनाમાં બે ગણી બરફ મોજૂદ છે.
આ શોધથી શું ફાયદા થશે?
ભૌતિકશાસ્ત્રના નિયમોના આધારે ગ્લેશિયરોને માપવા મુશ્કેલ હોય છે, કારણ કે ગ્લેશિયર સિસ્ટમ અત્યંત જટિલ છે. બીજી તરફ, એઆઈ મોડેલ ડેટા પર ટ્રેન થાય છે. આ શોધને યુએનની ક્લાઇમેટ ચેન્જ સંસ્થા IPCC નું સમર્થન પણ મળ્યું છે. વૈજ્ઞાનિકો વર્ષ ૨૧૦૦ સુધી ગ્લેશિયરોના ભવિષ્યનું અનુમાન લગાવવા માટે આ એઆઈ ડેટાસેટ એટલે કે IceBoost v2.0 નો જ બેઝ તરીકે ઉપયોગ કરશે.
દુનિયાભરમાં પીવાના પાણીની કટોકટી વધી રહી છે. આ એઆઈ મોડેલના કારણે ડ્રાય કે સુકાગ્રસ્ત વિસ્તારોમાં ભવિષ્યમાં શુદ્ધ પાણી કેટલું ઉપલબ્ધ હશે, તે જાણવામાં મોટી મદદ મળશે. આ ઉપરાંત, એઆઈએ હિમાલય, કારાકોરમ અને પાટાગોનીયા જેવા અત્યંત સંવેદનશીલ બરફના મેદાનો વિશે પણ ડેટા એકત્રિત કર્યો છે. સંશોધકોએ સામાન્ય લોકો અને વૈજ્ઞાનિકો માટે એક વેબ એપ પણ લાઈવ કરી છે, જેના દ્વારા કોઈપણ વ્યક્તિ ગ્લેશિયરમાં બરફની સ્થિતિ જોઈ શકે છે.
